Datamining faalt in terrorisme-bestrijding

[Henk Elegeert]

REPLY TO: D66 at nic.surfnet.nl

http://webwereld.nl/ref/rss/53100

"
Datamining faalt in terrorisme-bestrijding

Zondag 12 oktober 2008, 08:44 - De Amerikaanse National Research
Council maakt korte metten met een omvangrijk datamining project van de
overheid. Het zou geen resultaat hebben opgeleverd.

Door Martin Gijzemijter

Uit het rapport blijkt dat datamining een effectief middel zou kunnen zijn
tegen terrorisme, wanneer het op de juiste manier wordt gebruikt. De
overheid hecht op dit moment echter te veel waarde aan datamining, en
onderschat daarmee de risico's van terrorisme.

In een beschouwing van het artikel concludeert Ars Technica dat het
probleem bij datamining schuilt in een fundamenteel verschil tussen deze
vorm van misdaadbestrijding en het traditionele strafrecht. De site haalt
daarbij een uitspraak aan van voormalig openbare aanklager bij
anti-terrorismezaken Andrew McCarthy. De aanklager zei ooit dat er een
belangrijk verschil is tussen gewone rechtszaken en anti-terrorismezaken,
omdat er in de eerste categorie iemand terecht staat die daadwerkelijk iets
gedaan heeft. In het tweede geval gaat hem om aanwijzingen tegen mensen,
vaak zonder strafblad, die veroordeeld moeten worden voor iets dat zij nog
niet gedaan hebben.

Amerika heeft sinds de aanslagen van 11 september 2001 een uitgebreid
programma opgezet om informatie over mogelijke terroristen op te sporen.
Het geheime programma luistert onder meer internetverbindingen af.

Veroordelen zonder misdaad

Het veroordelen van mensen die een misdaad plannen, is niet ongewoon.
Dat gebeurt immers ook in rechtszaken rond de maffiawereld. Maar bij
terrorisme ligt de zaak volgens Ars anders. Een zelfmoordterrorist heeft
logischerwijs geen strafblad waarop hij diezelfde misdaad eerder heeft
begaan. In werkelijkheid blijkt zelfs dat de meeste terroristen geen enkel
strafblad hebben waardoor ze zouden kunnen opvallen bij de overheid.
Omdat terroristen zich doorgaans voorbeeldig gedragen tot op het moment
waarop zij hun grote misdaad begaan, hoopt de Amerikaanse overheid hen
met behulp van datamining tools te ontmaskeren.

Grote successen
Datamining is in het verleden succesvol geweest om bijvoorbeeld de
reacties van consumenten op advertenties te voorspellen. Daarnaast maken
creditcardbedrijven ook dankbaar gebruik van de technologie om mogelijke
risicogevallen op te sporen.

De Amerikaanse overheid hoopt hetzelfde te kunnen bereiken bij
terrorismebestrijding, maar deze aanname zou onjuist zijn. Om dit te
onderstrepen, haalt de NRC in het rapport een voorbeeld aan van één van
de meest succesvolle dataminingoperaties in de geschiedenis van het
systeem: Amerikaanse kredietrapporten waarin de schulden en aflossingen
van consumenten worden bijgehouden.

Amerikaanse bedrijven als Equifax kunnen voorspellen welke mensen het
risico lopen dat zij hun schulden niet terugbetalen door hun
kredietgeschiedenis te vergelijken met de kredietgeschiedenis van andere
klanten. Dergelijke voorspellingen blijken in de praktijk redelijk succesvol.

Niet geschikt voor terroristen

Een succesvolle analyse van het gedrag van mogelijke wanbetalers
garandeert echter geen succesvolle analyse van het gedrag van mogelijke
terroristen. Een schuldenaar die zijn creditcard niet kan afbetalen, plant
deze actie niet vooraf.

Zelfs al zou een database gegevens van duizenden terroristen bevatten, dan
is de betrouwbaarheid van die gegevens twijfelachtig. Terroristen
gebruiken verschillende methodes om hun activiteiten te verhullen,
waaronder valse namen en codewoorden. Dat maakt het bijna onmogelijk
om een profiel van 'de standaard terrorist' te ontwikkelen. Het rapport trekt
daaruit de conclusie dat datamining alleen kan werken als terroristen er niet
in slagen om in het geheim te opereren. Daarmee valt de bodem onder het
Amerikaanse datamining-programma vandaan.
"

De echte terror viel kortom de burger ten deel ...

Henk Elegeert

**********
Dit bericht is verzonden via de informele D66 discussielijst (D66 at nic.surfnet.nl).
Aanmelden: stuur een email naar LISTSERV at nic.surfnet.nl met in het tekstveld alleen: SUBSCRIBE D66 uwvoornaam uwachternaam
Afmelden: stuur een email naar LISTSERV at nic.surfnet.nl met in het tekstveld alleen: SIGNOFF D66
Het on-line archief is te vinden op: http://listserv.surfnet.nl/archives/d66.html
**********